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浪潮服务器面向智慧时代所设计， 以“硬件重构+软件定义”技术理念， 为云计算、大数据和人工智能提供高度定制化的承载平台，适合云数据中心部署环境，赋能各行业的数字化、智慧化转型与重塑。
一、北京二手浪潮服务器回收产品分类
机架服务器
浪潮英信NF系列机架式服务器随机配备ISBMC管理系统，通过带外方式保障服务器稳定运行；通过极致硬件设计以及弹性的模块化配置方案，实现面向应用的硬件级优化，有效降低大规模应用场景的IT基础设施建设与运营成本，主要适用于虚拟化，数据库，HPC，大数据分析，AI/深度学习，内存计算，CDN等应用场景。 [8]
多节点服务器
浪潮英信i系列多节点为全新高密度数据中心及全新应用优化设计的预置模块化高密度服务器，在有限空间内集成多个服务器节点，具有面向计算，存储，IO扩展等多种不同应用的节点形态，主要适用于超融合，大数据分析，HPC，分布式存储，是全场景应用一体化的最佳解决设施。 [8]
整机柜服务器
浪潮英信整机柜系列服务器具有集中供电，快速部署，硬件Open Source开源设计，一体化交付等特点，主要适用于虚拟化，大数据分析，分布式存储等关键应用场景。 [8]
塔式服务器与工作站
浪潮英信塔式服务器针对中小企业以及企业分支机构需求设计，真正的服务器级设计和部件，保障业务稳定运行。经典的塔式外形设计易用、易安装、低噪音，主要适用于企业官网，多媒体大流量APP，医疗成像、虚拟桌面基础架构(VDI)等应用场景。 [8]
浪潮服务器管理套件
软件具备服务器自动上架、系统部署/迁移、带内自动化、资产管理、智能监控、自动巡检及报修、智能能耗管理等众多功能，多角度多场景满足硬件设备运维需求，实现服务器全生命周期智能化运维管理。
二、北京二手浪潮服务器回收产品介绍
智慧计算也逐渐取代传统计算而成为主流的计算形态。智慧计算是从数据中获得策略、洞察、智慧、知识的复杂数据计算，以云计算为基础平台、大数据为认知方法、机器学习为优化工具，综合了大数据、人工智能等多种数据处理技术，简称CBD（Cloud computing，Big data，Deep learning）。
融合架构是智慧计算时代的基础架构， 由硬件重构(Hardware Reconfiguration)与软件定义(Software Defining)两类技术共同实现。融合架构最终目的是实现CPU、内存、I/O等硬件资源的解耦与池化，让计算、存储、网络等不同类型的资源在数据中心内部，甚至跨数据中心形成资源池，在定义软件的调配下实现系统的弹性伸缩和超大规模持续扩展，让数据中心甚至数据中心集群像计算机一样运行和管理。
浪潮在2014年Inspur World发布融合架构， 浪潮的服务器平台从1.0走到2.0，融合架构已经实现了存储、I/O、加速器等资源的解耦、池化，CPU和各种协处理器（GPU、FPGA和xPU），通过全互联NVSwitch、PCIe 4.0、CLX等技术连通整合， 在软件定义的支持下实现业务自动感知和资源自动重构，，使计算的性能和效率实现大幅度的提升。浪潮正在研究3.0解决方案，该技术将彻底将CPU 和内存解耦池化，实现真正意义的“数据中心即计算机”， 也就是SDDC。
而软件定义则在可重构的硬件资源池基础上，通过灵活的组织，将不同的资源池组成专业的服务器、存储、网络系统，并实现资源的高效管理和调度，软件定义下一步将向着规模化，智能化方向发展。
智慧计算也逐渐取代传统计算而成为主流的计算形态。智慧计算是从数据中获得策略、洞察、智慧、知识的复杂数据计算，以云计算为基础平台、大数据为认知方法、机器学习为优化工具，综合了大数据、人工智能等多种数据处理技术，简称CBD（Cloud computing，Big data，Deep learning）。
融合架构是智慧计算时代的基础架构， 由硬件重构(Hardware Reconfiguration)与软件定义(Software Defining)两类技术共同实现。融合架构最终目的是实现CPU、内存、I/O等硬件资源的解耦与池化，让计算、存储、网络等不同类型的资源在数据中心内部，甚至跨数据中心形成资源池，在定义软件的调配下实现系统的弹性伸缩和超大规模持续扩展，让数据中心甚至数据中心集群像计算机一样运行和管理。
浪潮在2014年Inspur World发布融合架构， 浪潮的服务器平台从1.0走到2.0，融合架构已经实现了存储、I/O、加速器等资源的解耦、池化，CPU和各种协处理器（GPU、FPGA和xPU），通过全互联NVSwitch、PCIe 4.0、CLX等技术连通整合， 在软件定义的支持下实现业务自动感知和资源自动重构，，使计算的性能和效率实现大幅度的提升。浪潮正在研究3.0解决方案，该技术将彻底将CPU 和内存解耦池化，实现真正意义的“数据中心即计算机”， 也就是SDDC。
而软件定义则在可重构的硬件资源池基础上，通过灵活的组织，将不同的资源池组成专业的服务器、存储、网络系统，并实现资源的高效管理和调度，软件定义下一步将向着规模化，智能化方向发展。
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